Case Study - Prognosetool für Energieverbräuche & PPA-Analysen

Herausforderung

node.energy entwickelt digitale Lösungen, die Unternehmen den direkten Bezug erneuerbarer Energien ermöglichen – unter anderem über Power Purchase Agreements (PPA). Die Herausforderung bestand darin, ein Prognosetool zu entwickeln, das:

• Energieverbräuche zuverlässig vorhersagt,
• komplexe PPA-Modelle verständlich abbildet,
• große Datenmengen performant verarbeitet,
• interaktive Auswertungen und Simulationen ermöglicht,
• und sich nahtlos in eine bestehende cloud-native Plattform integrieren lässt.

Insbesondere bei PPA-Modellen ist eine präzise Prognose entscheidend, um wirtschaftliche, technische und ökologische Risiken korrekt bewerten zu können.

Lösung

Interaktives Prognosetool für Energieverbräuche & PPA-Analysen

Wir haben ein umfassendes Prognose- und Analysewerkzeug entwickelt, das moderne Frontend-Technologien mit leistungsfähigen Backend-Services kombiniert:

• Prognosetool für Energieverbräuche: Entwicklung von Modulen zur Vorhersage von Energieverbräuchen als Grundlage für fundierte PPA-Entscheidungen und langfristige Energieplanung.
• Moderne, responsive Benutzeroberfläche: Umsetzung einer React- und TypeScript-basierten UI mit interaktiven Diagrammen, Tabellen und benutzerfreundlichen Eingabemasken zur Simulation verschiedener Szenarien.
• Performante Backend-APIs: Implementierung und Optimierung von RESTful APIs mit Python (FastAPI, Flask), inklusive Validierung mit Pydantic, effizientem Query-Handling und strukturierter Datenbereitstellung für Frontend-Clients.
• Weiterentwicklung bestehender Komponenten: Optimierung und Pflege von Python- sowie React-/TypeScript-Packages zur Steigerung von Performance, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
• Cloud-native Umsetzung: Implementierung neuer Anwendungsfälle innerhalb einer OpenShift-Containerumgebung für einen stabilen, skalierbaren Betrieb.
• CI/CD & Qualitätssicherung: Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Durchführung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests mit Pytest, Jest und React Testing Library.

Ergebnisse

Unsere Zusammenarbeit mit node.energy hat das digitale Angebot der Plattform deutlich gestärkt:

Fundierte PPA-Entscheidungen Das Prognosetool ermöglicht eine datenbasierte Bewertung von Power Purchase Agreements und reduziert Unsicherheiten bei Vertragsgestaltung und Energieplanung.

Hohe Nutzerfreundlichkeit Interaktive Visualisierungen und verständliche Auswertungen machen komplexe Energiedaten für Fach- und Business-User gleichermaßen zugänglich.

Stabile & skalierbare Plattform Die cloud-native Architektur sorgt für zuverlässigen Betrieb, auch bei steigender Datenmenge und Nutzerzahl.

Verbesserte Entwicklungs- & Betriebsprozesse Automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines sowie Monitoring und Logging erhöhen die Qualität der Software und reduzieren Ausfallzeiten im laufenden Betrieb.

Was wir gemacht haben